În cadrul celei de-a 7-a conferințe pentru dezvoltarea rețelei viitoare, dl. Peng Song, vicepreședinte senior și președinte al strategiei și marketingului TIC la Huawei, a susținut un discurs intitulat „Construirea unei rețele AI de la capăt la capăt pentru a permite capabilități IA cuprinzătoare”. El a subliniat că inovarea în rețea în era inteligenței artificiale se va concentra pe două obiective majore: „Rețea pentru AI” și „AI pentru rețea”, crearea unei rețele end-to-end pentru cloud, rețea, edge și endpoint în toate scenariile. .
Inovarea în rețea în era AI cuprinde două obiective principale: „Rețea pentru AI” implică crearea unei rețele care sprijină serviciile AI, permițând modelelor mari de AI să acopere scenarii de la antrenament la inferență, de la dedicat la scop general și care acoperă întregul spectru de edge, edge, cloud AI. „AI for Network” folosește AI pentru a împuternici rețelele, făcând dispozitivele de rețea mai inteligente, rețelele foarte autonome și operațiunile mai eficiente.
Până în 2030, se preconizează că conexiunile globale vor ajunge la 200 de miliarde, traficul din centrele de date va crește de 100 de ori într-un deceniu, penetrarea adresei IPv6 este proiectată să ajungă la 90%, iar puterea de calcul AI va crește de 500 de ori. Pentru a satisface aceste cerințe, este necesară o rețea AI nativă tridimensională, ultra-largă și inteligentă, care să garanteze o latență deterministă, care să acopere toate scenariile precum cloud, rețea, edge și endpoint. Aceasta include rețelele de centre de date, rețelele de zonă extinsă și rețelele care acoperă locații de margine și puncte finale.
Viitoarele centre de date în cloud: arhitecturi de calcul în evoluție pentru a sprijini creșterea de zece ori a cererii de putere de calcul a erei modelelor mari AI
În următorul deceniu, inovația în arhitectura de calcul a centrelor de date se va învârti în jurul calculului general, al calculului eterogen, al calculului omniprezent, al calculului de la egal la egal și al integrării stocării-computing. Autobuzele de rețea de calcul ale centrelor de date vor realiza fuziunea și integrarea de la nivelul cipului la nivelul DC la nivelul de legătură, oferind rețele cu lățime de bandă mare și cu latență scăzută.
Rețele viitoare de centre de date: arhitectură inovatoare de fuziune net-stocare-calcul pentru a dezlănțui potențialul de calcul al clusterelor de centre de date
Pentru a depăși provocările legate de scalabilitate, performanță, funcționare stabilă, costuri și eficiență a comunicării, viitoarele centre de date trebuie să realizeze o integrare profundă cu calcularea și stocarea pentru a crea diverse clustere de calcul.
Viitoarele rețele de suprafață largă: rețele tridimensionale ultra-large și conștiente de aplicații pentru instruire distribuită fără a compromite performanța
Inovațiile în rețelele de suprafață extinsă se vor învârti în jurul IP+optice din patru direcții: rețele complet optice de capacitate ultra mare, sinergie opto-electrică fără întrerupere, asigurare a experienței conștiente de aplicație și fuziune inteligentă fără pierderi de rețea și calcul.
Viitoarele rețele Edge și Endpoint: ancorare optică completă + lățime de bandă elastică pentru a debloca valoarea AI de ultima milă
Până în 2030, ancorarea optică completă se va extinde de la coloana vertebrală la zona metropolitană, realizând cercuri de latență pe trei niveluri de 20 ms în coloana vertebrală, 5 ms în provincie și 1 ms în zona metropolitană. La centrele de date edge, benzile elastice de date expres cu lățime de bandă vor oferi întreprinderilor servicii expres de date, de la Mbit/s la Gbit/s.
În plus, „AI pentru rețea” prezintă cinci oportunități majore de inovare: modele mari de rețele de comunicații, AI pentru DCN, AI pentru rețele de suprafață extinsă, AI pentru rețele edge și endpoint și oportunități de automatizare end-to-end la nivelul creierului rețelei. Prin aceste cinci inovații, „AI for Network” este de așteptat să realizeze viziunea viitoarelor rețele care sunt automate, auto-vindecări, auto-optimizări și autonome.
Privind în viitor, atingerea obiectivelor inovatoare ale rețelelor viitoare se bazează pe un ecosistem AI deschis, cooperant și reciproc avantajos. Huawei speră să consolideze în continuare cooperarea cu mediul academic, industria și cercetarea pentru a construi împreună viitoarea rețea de inteligență artificială și pentru a se îndrepta către o lume inteligentă în 2030!
Ora postării: 29-aug-2023
